4月17日，火山引擎正式发布豆包1.5·深度思考模型，包含语言版和视觉版。其中语言模型采用MoE架构，总参数为200B，激活参数仅20B。基于高效算法和高性能推理系统，豆包模型API服务在保障高并发的同时，延迟低至20毫秒。

据火山引擎总裁谭待介绍，豆包1.5・深度思考模型（Doubao-1.5-thinking-pro）在数学、代码、科学等专业领域推理任务中表现出色，已经达到或接近全球第一梯队水平。在创意写作、人文知识问答等通用任务上，模型也展示出优秀的泛化能力，能胜任更广泛的使用场景。

豆包1.5·深度思考模型采用 MoE 架构，总参数为200B，激活参数仅20B，具备显著的训练和推理成本优势。基于高效算法，豆包1.5·深度思考模型在提供行业极高并发承载能力的同时，实现20毫秒极低延迟。

在解决生活生产中的具体问题时，大模型要能够查询互联网信息，进行多轮搜索和思考。与其他推理模型“先搜索再思考”的模式不同，豆包APP 基于豆包1.5·深度思考模型进行了定向训练，可以“边想边搜”。

此外，豆包1.5·深度思考模型还具备视觉理解能力，可以像人类一样，不光基于文字思考，更能基于所见画面思考，思考更立体，让模型同时拥有“大脑”和“眼睛”。   更好的模型性能、更低的延迟、加上视觉推理能力，将为深度思考模型打开更广泛的应用空间、解决更复杂的问题。即日起，企业用户可以在火山方舟平台使用豆包1.5·深度思考模型。